SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类

资 源 简 介

SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑水体、植被等。

详 情 说 明

SVM（支持向量机）是一种用于基于块划分特征提取的图像分类的算法。它主要用于对一幅图片的类型进行判断，例如古建筑、水体、植被等。通过使用SVM算法，可以对图像进行更加精确和准确的分类和识别。这种算法在计算机视觉和图像处理领域有着广泛的应用，并被认为是一种非常有效的分类方法。