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isomap(一种数据降维方法)以及其他规模度映射方法,特征提取技术,以及在机器学习中的应用等,都是当前研究的热点话题。在isomap方法中,通过将高维数据映射到低维空间中,可以有效地捕捉到数据的结构和关系。特征提取是一种常用的数据预处理技术,它可以从原始数据中提取出最具代表性的特征,以便于进行后续的机器学习任务。机器学习是一门研究如何使计算机具备学习能力的领域,通过分析和利用大量的数据,机器学习算法可以从中学习到模式和规律,并用于解决各种实际问题。