人工神经网络感知器的误差学习算法

资 源 简 介

人工神经网络感知器的误差学习算法，实现单层感知器的学习算法

详 情 说 明

介绍了人工神经网络感知器的误差学习算法，该算法能够实现单层感知器的学习过程。感知器是一种简单的人工神经元模型，它能够通过学习调整权重和阈值来实现对输入数据的分类。误差学习算法是一种常用的训练感知器的方法，它通过比较感知器的输出和期望输出之间的差异来更新权重和阈值。这种算法的核心思想是逐步减小误差，直到达到预定义的准确度。通过使用误差学习算法，我们能够让感知器不断优化自身的分类能力，从而实现更准确的学习过程。