密度的聚类分析算法

资 源 简 介

这是一种基于密度的聚类分析算法，可以发现任意形状的簇，可以发现噪声点。

详 情 说 明

在数据挖掘领域，密度聚类是一种常见的聚类分析算法。它可以找到具有任意形状的簇，并且还可以发现噪声点，从而提高了聚类的准确性。该算法的工作原理是将数据点分配到具有较高密度的区域，从而形成簇。此外，密度聚类还可以对噪声进行过滤，并且不需要预先指定簇的数量。这种算法适用于各种类型的数据集，并且已被广泛应用于图像分割、异常检测和社区发现等领域。