KMeans聚类 (KMeans clustering)With the given cluster number

资 源 简 介

KMeans聚类 (KMeans clustering)With the given cluster number， find the best initial state via running multiple kmean algorithms.

详 情 说 明

在给定的簇数的情况下，通过运行多个K均值算法来找到最佳的初始状态。K均值聚类是一种常用的聚类算法，它将数据集分为k个簇，每个簇都有一个中心点，该中心点代表了该簇的特征。在K均值聚类中，通过迭代计算数据点与各个簇中心点之间的距离，将数据点分配给最近的簇，然后更新每个簇的中心点，直到达到收敛条件。通过运行多个K均值算法，可以找到最佳的初始状态，以获得更好的聚类结果。