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在文中提到了Fisher判别,这是一种用于模式识别的Fisher线性判别方法。Fisher判别方法通过计算样本的均值和协方差矩阵,可以将样本投影到一个低维空间中,从而实现模式的分类和识别。Fisher判别方法在模式识别领域中被广泛应用,它能够有效地提取样本的重要特征,并且具有较好的分类性能。因此,Fisher判别方法是一种非常有用的工具,用于解决模式识别问题。