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利用图像的不变矩以及模式识别的内容,可以构造三维飞机图像的矩特征。通过使用D-S证据理论的改进方法,可以进一步提高图像融合的效果。这种方法可以应用于对飞机的型号进行匹配,从而实现更准确的飞机识别和分类。此外,还可以通过引入其他图像处理和特征提取技术,如卷积神经网络(CNN)和局部二值模式(LBP),来进一步改进飞机图像的分析和识别能力。通过不断探索和改进这些方法,可以拓展飞机图像处理的应用领域,为飞机相关领域的研究和开发提供更多的可能性。