Hog + LBP + svm 行人检测

资 源 简 介

Hog + LBP + svm 行人检测

详 情 说 明

在该文中，我们使用了Hog + LBP + svm算法进行行人检测。该算法结合了Hog特征、LBP特征以及支持向量机（svm）分类器。Hog特征用于提取图像中的行人目标特征，LBP特征用于描述图像中的纹理信息，而svm分类器则用于将提取到的特征与训练数据进行匹配和分类。通过这种组合的方式，我们能够更准确地检测出图像中的行人目标，提高行人检测的准确性和性能。