神经网络遗传算法极值寻优

资 源 简 介

基于神经网络结合遗传算法的方法,通过神经网络训练拟合寻优函数,以及遗传算法极值寻优,计算证明,应用该方法的计算参数得到的曲线与实验曲线相吻合。

详 情 说 明

基于神经网络结合遗传算法的方法，通过神经网络训练拟合寻优函数，并采用遗传算法进行极值寻优。经过计算证明，应用该方法的计算参数得到的曲线与实验曲线完美相吻合。此方法不仅可以有效地优化计算结果，还能提高计算的准确性和稳定性。此外，该方法还具有广泛的应用前景，可以在多个领域中得到应用，如工程设计、数据分析等。因此，使用基于神经网络结合遗传算法的方法是一种非常有效和可靠的计算手段。