iris数据分类bp神经网络

资 源 简 介

iris数据分类bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上

详 情 说 明

使用反向传播神经网络实现iris数据的分类。在保持原有训练次数和训练精度的基础上，可以通过增加更多的隐藏层和神经元来提高分类准确率。此外，还可以尝试不同的激活函数和优化算法，以进一步优化网络的性能。通过这些改进，可以使分类准确率超过99%以上，从而提高模型的准确性和可靠性。