用梯度下降法进行线性回归

资 源 简 介

matlab中用梯度下降法进行线性回归，是机器学习的例程。很好很实用。

详 情 说 明

用在这个文档中的例子中，我们使用了matlab中的梯度下降法来进行线性回归，这是机器学习中常见的一种方法。梯度下降法是一种优化算法，通过不断地调整模型参数来最小化损失函数。在线性回归中，我们试图找到一条最佳拟合直线，以最小化预测值与实际观测值之间的差距。梯度下降法可以帮助我们找到这样一条直线，并且可以应用于各种不同的机器学习问题中。因此，掌握梯度下降法对于从事机器学习的人来说非常重要。它是一种非常实用的工具，可以帮助我们在实际问题中获得更好的结果。