采用质心算法来计算输入的激光光斑图像的中心位置

资 源 简 介

采用质心算法来计算输入的激光光斑图像的中心位置

详 情 说 明

质心算法是一种常用的图像处理方法，特别适用于计算激光光斑的中心位置。该算法通过分析像素的灰度值分布来确定光斑的质心，从而获得准确的中心坐标。

实现步骤概述： 图像加载：首先需要读取用户指定的激光光斑图像，可以通过文件路径或名称选择目标文件。 灰度处理：如果图像是彩色格式，应先转换为灰度图以提高计算效率。 二值化处理（可选）：根据需求，可以设定阈值进行二值化，突出光斑区域。 质心计算：遍历图像像素，计算所有有效像素（如高于某个亮度阈值）的加权平均坐标。质心的横坐标和纵坐标分别由像素的灰度值加权得到。 结果输出：返回计算出的中心坐标（x, y），可以用于后续的定位或校准处理。

扩展思路： 如果光斑有噪声干扰，可以结合滤波算法（如高斯滤波）预处理图像。 对于非均匀光斑，可调整权重计算方式，如采用平方灰度值加权，增强亮区域的贡献。 该算法同样适用于其他圆形目标的中心定位，如工业检测中的焊点或光学测量中的光斑分析。