频偏估计算法分析研究中M&M算法

资 源 简 介

频偏估计算法分析研究中M&M算法

详 情 说 明

频偏估计是无线通信中载波同步的核心环节，而M&M算法（Mengali & Morelli算法）以其高效性和可靠性成为经典解决方案之一。该算法通过优化最大似然估计，在低信噪比环境下仍能保持较高精度。

核心思路是通过接收信号的相位信息构建代价函数，利用频偏与相位的线性关系进行迭代估计。其优势在于无需训练序列，直接利用数据符号本身的特性完成盲估计，适用于突发通信等场景。

仿真分析时需重点关注三个参数影响： 1）信噪比阈值：决定算法有效工作的最低信噪比门限 2）观察符号长度：权衡估计精度与计算复杂度的关键参数 3）残余相位噪声：反映算法对相位跳变的鲁棒性

实际工程中常结合插值技术进一步提升估计分辨率，该算法后续衍生的改进版本在5G同步系统中仍有广泛应用。