二进制编码的遗传算法，用求解单目标问题

资 源 简 介

二进制编码的遗传算法，用求解单目标问题

详 情 说 明

二进制编码遗传算法是解决单目标优化问题的经典进化计算方法。这种算法模拟自然界进化过程，通过选择、交叉和变异等操作不断优化候选解。

在二进制编码方案中，每个候选解（个体）被表示为固定长度的二进制串。这种编码方式特别适合处理离散优化问题，同时也能通过适当设计应用于连续问题。

该算法的核心流程包括： 初始化随机种群 计算每个个体的适应度值（对应目标函数值） 选择适应度高的个体进行繁殖 通过交叉操作产生后代 对后代进行小概率变异 重复上述过程直到满足终止条件

二进制编码的优势在于实现简单、运算高效，且标准遗传算子容易定义。但对于连续优化问题，需要设计适当的解码方法来将二进制串映射到实数值。