蜻蜓算法（DA）一种新的元启发式智能算法（BDA）

资 源 简 介

蜻蜓算法（DA）一种新的元启发式智能算法（BDA）

详 情 说 明

蜻蜓算法（Dragonfly Algorithm, DA）是一种受到自然界蜻蜓群体行为启发而设计的元启发式智能优化算法。该算法通过模拟蜻蜓在觅食和迁徙过程中的动态行为，展现出较强的稳定性、快速的寻优能力以及出色的全局搜索性能。

在算法实现上，DA主要参考了蜻蜓的三种基本行为模式：分离、对齐和聚集。分离行为确保个体间保持适当距离以避免碰撞；对齐行为促使个体与相邻伙伴的运动方向一致；聚集行为则引导个体向群体中心靠拢以增强协作。除此之外，算法还引入了觅食和躲避天敌的行为，进一步优化搜索过程。

BDA（可能是某种改进版本）在基础DA上进行了增强，通常通过引入自适应参数、混合策略或其他优化机制来提升性能，例如加快收敛速度或避免陷入局部最优。这类算法适用于多种复杂优化问题，如工程设计、调度任务和机器学习中的超参数调优等场景。

相比传统优化算法，蜻蜓算法的优势在于其平衡探索与开发的能力，既能在搜索初期广泛探索解空间，又能在后期快速收敛到高质量解。这种特性使其成为解决高维、非线性优化问题的有力工具。