本算法为自适应遗传算法

资 源 简 介

本算法为自适应遗传算法

详 情 说 明

自适应遗传算法是一种改进的遗传算法，能够动态调整交叉和变异概率，以提高搜索效率和收敛速度。与传统的遗传算法相比，它更适用于复杂的优化问题，能够有效避免早熟收敛。

该算法采用实数编码方案，直接操作浮点数变量，相比二进制编码更直观，适用于连续优化问题。基于排序的选择策略确保适应度高的个体有更大的概率被保留，同时兼顾种群多样性，避免陷入局部最优。

通过动态调整算子参数，算法能够在不同进化阶段自适应平衡全局探索和局部开发能力，从而在多种优化问题中表现优异，如函数优化、参数寻优等实际应用场景。