MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）

资 源 简 介

MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）

详 情 说 明

基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统是一种结合图形用户界面（GUI）的智能识别方案。该系统通过交互式界面简化了操作流程，用户可直接上传测试图片，系统会自动定位并截取单个数字区域进行识别。

核心流程分为三个关键阶段： 图像预处理：对截取的数字区域进行灰度化、二值化、尺寸归一化等操作，消除噪声并统一输入格式 BP网络训练：采用误差反向传播算法，通过大量手写数字样本训练网络权重，形成数字特征与输出结果的映射关系 交互识别：GUI界面实时显示识别结果，支持结果校验和模型性能评估

该系统的扩展性体现在网络结构和训练数据的可替换性，通过调整网络层数和更换训练集，可轻松迁移至汉字识别、字母识别等场景。这种结合GUI的设计降低了神经网络技术的使用门槛，为教育演示或轻量级OCR应用提供了可行方案。