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在计算机视觉领域,摄像机标定是一个基础且重要的步骤,而张正友标定法因其简单高效的特点成为最常用的标定方法之一。该方法的核心在于通过多幅标定板图像来求解摄像机的内外参数。
图像坐标提取作为张正友标定法的第一步,其准确性直接影响最终的标定结果。传统方法通常基于标定板(如棋盘格)的角点检测,通过识别棋盘格的黑白方格交界处来获取图像坐标。这些角点坐标将被用于后续的摄像机参数计算。
新的图像坐标提取方法可能在以下几个方面进行了创新:首先,可能在角点检测算法上有所改进,比如采用更鲁棒的检测器或结合深度学习的检测方法;其次,可能在标定板设计上有所突破,比如使用更具辨识度的图案或编码标志;最后,可能在坐标提取的自动化程度上有所提升,减少人工干预的环节。
相比传统方法,新方法可能具有更高的检测精度、更好的抗干扰能力或更强的适应性。这些改进可以使得摄像机标定过程更加准确和稳定,特别是在复杂光照或部分遮挡等挑战性场景下。