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PESQ(Perceptual Evaluation of Speech Quality)是一种广泛使用的语音质量评估算法,主要用于客观衡量语音信号在传输或处理过程中的质量变化。它通过模拟人耳的听觉特性来对语音信号进行分析,从而给出接近主观听感的评分结果。
该算法通常基于参考信号(原始语音)和测试信号(经过系统处理的语音)的对比分析,通过时域对齐、频域变换以及心理声学模型的计算,最终输出一个介于1到5之间的评分值。分数越高,表示语音质量越好。
PESQ在通信系统中有重要应用,例如评估语音编解码器的性能、网络传输对语音质量的影响,以及噪声抑制算法的效果。虽然它被后续标准如POLQA部分取代,但在许多场景下仍是语音质量测试的基准工具之一。
需要注意的是,PESQ对实时性要求较高的场景(如VoIP)可能存在局限性,且对非语音信号(如音乐)的评估效果较差。因此,实际应用中需结合具体需求选择评估方法。