基于四阶累积量的MUSIC算法在DOA估计中的应用

资 源 简 介

基于四阶累积量的MUSIC算法在DOA估计中的应用

详 情 说 明

基于四阶累积量的MUSIC算法是一种改进的波达方向(DOA)估计方法。传统MUSIC算法仅利用信号的二阶统计量，而四阶累积量能更好地抑制高斯噪声，同时保留信号的相位信息，提升算法在低信噪比条件下的估计性能。

核心思路是通过计算阵列接收数据的四阶累积量矩阵来扩展阵列孔径，从而在不增加物理天线数量的情况下提高角度分辨力。四阶累积量对高斯噪声具有天然的抑制作用，使得算法在强噪声环境下仍能保持稳健性。

该方法特别适用于相干信号场景和小阵列系统，其优势在于能够突破传统方法对阵列结构的限制，通过虚拟阵列扩展实现超分辨率DOA估计。实际实现时需注意累积量矩阵的维度增长带来的计算复杂度问题，通常需要结合特征值分解等降维技术来优化运算效率。

相比传统MUSIC算法，基于四阶累积量的改进版本在低信噪比、小快拍数等挑战性场景中展现出更优的估计精度和分辨率，为雷达、声纳等领域的信号处理提供了新的技术路径。