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用文中提到了一种用于聚类分析的谱聚类方法(matlab版),这种方法可以有效地、快速地对多维样本数据进行聚类划分。谱聚类是一种基于图论的聚类算法,通过构建相似度矩阵,然后对其进行谱分解,最终将样本数据划分为不同的聚类簇。这种方法在数据挖掘和模式识别领域有着广泛的应用,可以帮助人们更好地理解和分析复杂的数据集。在实际应用中,使用matlab版的谱聚类方法可以提高聚类的效率和准确性,为研究者和工程师们提供更多的分析工具和方法。