Distmesh 迭代划分三角形网络

资 源 简 介

Distmesh 迭代划分三角形网络

详 情 说 明

Distmesh是一种基于迭代算法的三角形网格划分工具，特别适用于有限元分析中的前处理阶段。其核心思想是通过物理模拟的方式，将初始随机分布的点逐步优化为高质量的三角形网格。

该方法首先在目标区域内随机撒点作为初始网格节点。接着通过模拟物理系统中的力平衡（通常采用弹簧质点模型），使节点自动调整位置。边界处理是其关键环节，通过距离函数精确控制网格与几何边界的贴合度。整个过程采用显式或隐式时间积分进行迭代，直到达到稳定状态。

对于不同几何形状（如圆形、方形等），只需修改距离函数定义即可。以带孔圆形为例，距离函数可表示为外圆与内孔距离函数的组合。不规则形状则通过更复杂的距离函数或布尔运算来实现。

该方法优势在于实现简单且能自动适应复杂几何，生成的网格质量较高。但也存在收敛速度慢等缺点，常通过引入自适应步长或预处理技术来优化。在科学计算和工程仿真领域有广泛应用价值。