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S变换是信号处理领域中一种重要的时频分析方法,特别适用于非平稳信号的分析。与传统的傅里叶变换相比,S变换能够同时提供信号在时间和频率上的局部特性,这使得它在处理地震数据等时变信号时具有独特优势。
该算法在MATLAB平台上实现,主要包含S正变换和反变换两个核心功能。正变换过程通过特定窗函数对信号进行时频分解,得到信号的时频分布;反变换则可以从时频域重建原始信号,实现信号的完整分析流程。
相较于短时傅里叶变换和小波变换,S变换在高频区域具有更好的时间分辨率,在低频区域则能提供更精确的频率分辨率。这种自适应的分辨率特性使其特别适合分析地震波这类宽带非平稳信号,能够清晰展现信号各成分的时频特征。
在实际应用中,该算法可有效识别地震信号中的不同波组成分,为地震数据解释、储层预测等研究提供重要依据。通过时频分析结果,研究人员可以更准确地分析地层反射特征,提高油气勘探的成功率。