多目标DOA估计（LFM）

资 源 简 介

多目标DOA估计（LFM）

详 情 说 明

多目标DOA（Direction of Arrival）估计是阵列信号处理中的核心问题之一，主要用于同时确定多个信号源的到达方向。在采用均匀线阵（ULA）的系统中，通过分析天线阵列接收到的信号相位差来实现方位估计。当信号源发射的是线性调频信号（LFM）时，其频率随时间线性变化的特性为DOA估计带来了特殊的处理挑战和机遇。

典型的处理流程包含三个关键步骤：首先通过阵列接收模型捕获空间采样数据，利用LFM信号的时频特性进行预处理；其次采用基于子空间分解的算法（如MUSIC或ESPRIT）或压缩感知方法构建空间谱；最后通过谱峰搜索确定多个目标的波达方向。其中，LFM信号的宽带宽特性可以提高分辨率，但其时变频率需要特殊的时频分析工具配合阵列处理。

实际应用中还需要考虑阵元间距与信号波长的关系、相干信号源的处理以及低信噪比环境下的鲁棒性改进。现代方法常结合深度学习或稀疏重构技术来提升多目标场景下的估计精度和分离能力。