经典CT图像处理算法，卷积反投影算法

资 源 简 介

经典CT图像处理算法，卷积反投影算法

详 情 说 明

卷积反投影算法是CT图像重建中的经典方法，其核心思想是通过投影数据来逆向推算原始图像。该算法主要分为两个关键步骤：卷积滤波和反向投影。

在卷积滤波阶段，系统会对采集到的原始投影数据进行高频增强处理。这是因为直接反投影会导致图像模糊，需要通过卷积操作引入适当的滤波函数来补偿这种模糊效应。常用的滤波器包括Ram-Lak、Shepp-Logan等，它们能有效保留图像边缘信息同时抑制噪声。

反向投影阶段则是将滤波后的投影数据沿原路径反向映射回图像空间。这个过程可以理解为把所有投影方向上的信息重新组合起来，每个像素点的值都是由所有经过该点的投影贡献叠加而成。通过这种积分运算，最终重建出清晰的断层图像。

该算法的优势在于计算效率较高，适合实时成像需求。但随着CT技术的发展，对于低剂量或有限角度扫描的情况，迭代重建算法可能表现更好。理解卷积反投影的原理对于掌握现代CT图像处理技术仍具有重要意义。