研究生时的现代信号处理的作业，采用小波去噪

资 源 简 介

研究生时的现代信号处理的作业，采用小波去噪

详 情 说 明

小波去噪是一种基于小波变换的信号处理方法，能够有效处理非平稳信号并保留有用信息。在研究生阶段的现代信号处理课程作业中，针对传统经验模态分解(EMD)方法的固有缺陷，采用小波去噪思想进行改进是一种创新性尝试。

EMD方法虽然能自适应分解非线性和非平稳信号，但存在端点效应和模式混叠等问题。小波去噪通过多尺度分析特性，可以在不同尺度上识别和分离噪声与真实信号成分。这种改进思路主要体现在三个方面：首先利用小波变换的多分辨率特性克服EMD的尺度混淆问题；其次通过阈值处理抑制模态混叠现象；最后采用小波包分解提供更精细的频带划分。

该作业实践体现了现代信号处理算法改进的典型思路，即结合不同方法的优势来弥补单一算法的局限性，对于理解信号去噪的本质和算法创新具有重要教学意义。