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GCC-PHAT算法是一种广泛应用于音频信号处理领域的时差估计方法,特别适用于麦克风阵列中的声源定位。该算法基于广义互相关函数,通过相位变换加权来增强时延估计的准确性。
算法的核心思想是通过分析两个麦克风接收到的信号之间的相位关系来确定时延。传统互相关方法容易受到噪声和混响的影响,而GCC-PHAT通过只保留相位信息来抑制这些干扰因素。
实现过程首先对两路信号进行傅里叶变换,然后在频域计算互功率谱。PHAT加权的关键步骤是将互功率谱的幅度归一化,仅保留相位信息。这种处理方式使算法对信号幅度变化不敏感,特别适合实际环境中的语音信号处理。
最后通过逆傅里叶变换得到时域的相关函数,其峰值位置即对应两个麦克风信号间的时延估计。该算法在声源定位、语音增强等应用中表现出色,尤其适合复杂声学环境下的实时处理。