基于压缩感知的SAR处理成像BP算法

资 源 简 介

基于压缩感知的SAR处理成像BP算法

详 情 说 明

基于压缩感知的SAR处理成像BP算法是一种结合压缩感知理论与传统后向投影(BP)算法的先进雷达成像技术。该算法通过利用信号在特定变换域中的稀疏性，显著降低了传统SAR成像对大量采样数据的需求。

算法核心思想是在数据采集阶段采用随机亚采样策略，仅获取部分雷达回波数据。在成像处理阶段，通过求解优化问题来重建原始场景的散射系数分布。与传统BP算法相比，这种压缩感知版本具有三个显著优势：减少数据采集量、缩短成像时间、降低硬件存储需求。

实现过程中包含多个关键子函数模块：随机采样模式生成器负责设计最优的亚采样方案；稀疏变换模块将雷达回波数据转换到合适的稀疏域；重构优化器则采用迭代算法求解L1范数最小化问题。这些模块协同工作，最终输出高质量的雷达图像。

该算法在军事侦察、地质灾害监测等领域具有重要应用价值，特别是在机载或星载平台资源受限的情况下，能够实现高效的高分辨率雷达成像。