压缩感知程序

资 源 简 介

压缩感知程序

详 情 说 明

正交匹配追踪算法(OMP)是压缩感知领域中解决稀疏信号重构问题的经典算法之一。它通过迭代的方式从测量数据中逐步恢复原始稀疏信号，具有计算效率高、实现简单的特点。

算法工作原理主要分为以下几个步骤： 初始化阶段设置残差为观测向量，并清空支撑集 在每次迭代中，计算当前残差与测量矩阵各列的投影，找出相关性最大的原子 将选中的原子加入支撑集，并更新当前信号的估计值 重新计算残差，即观测向量与当前估计值的差值 重复以上过程直到满足停止条件

OMP算法的优势在于它能够逐步构建信号的稀疏表示，每次迭代都选择最相关的基函数，这种贪婪策略保证了算法的收敛性。同时相比其他复杂优化算法，OMP更容易实现和理解。

在实际应用中，OMP算法常用于图像压缩、医学成像和雷达信号处理等领域。它特别适合处理高维度但本质稀疏的信号，能够从远少于奈奎斯特采样定理要求的测量数据中恢复原始信号。