基于MATLAB的SAD模板匹配算法

资 源 简 介

基于MATLAB的SAD模板匹配算法

详 情 说 明

SAD（Sum of Absolute Differences）模板匹配是数字图像处理中最基础且直观的匹配算法之一，常被用于目标定位、运动追踪等场景。其核心思想是通过计算模板图像与待匹配图像局部区域的像素绝对差之和，来寻找最佳匹配位置。

在MATLAB中实现SAD算法的典型流程如下：首先读取模板图像和待搜索图像，并将两者转换为灰度格式。接着通过双重循环遍历待匹配图像的每个可能位置，计算当前窗口与模板的像素差绝对值累计和。最终匹配结果表现为SAD值最小的位置，该位置即为模板在目标图像中的最相似区域。

该算法虽然计算效率不高，但因其原理简单、实现直观，非常适合初学者理解模板匹配的基本逻辑。实际应用中常通过设置搜索步长、金字塔分层等策略优化计算速度。值得注意的是，SAD对光照变化敏感，若需处理复杂场景可结合归一化或更高级的相似度度量方法。