Hook&Jeeves方法的Matlab实现

资 源 简 介

Hook&Jeeves方法的Matlab实现

详 情 说 明

Hook&Jeeves方法是一种经典的直接搜索优化算法，适用于无导数优化问题。该算法通过交替执行探测移动和模式移动来寻找函数的最小值点，在Matlab中的实现主要分为两个关键阶段。

探测移动阶段以当前点为基准，沿坐标轴方向进行小步长试探。每次探测会根据目标函数值的变化决定是否接受该方向上的移动。这个过程逐步构建出一个有利的搜索方向。

模式移动阶段则是利用前一次探测的成功方向进行加速搜索。算法会记住使得函数值下降的移动模式，并在此方向上扩大步长进行跳跃式搜索。这两个阶段的交替执行使得算法能够快速接近最优解。

在Matlab实现中需要注意步长的自适应调整策略，初始步长的选择会影响搜索效率。同时需要设置合理的收敛条件，通常包括步长阈值和函数值变化阈值。该方法特别适合中等维度的非线性优化问题，且不需要计算目标函数的梯度信息。