线性预测倒谱系数

资 源 简 介

线性预测倒谱系数

详 情 说 明

线性预测倒谱系数（LPCC）是语音信号处理中的一种重要特征提取方法，它建立在线性预测分析的基础上，通过转换得到倒谱域的表达形式。该技术基于语音信号具有自回归特性的假设，能够有效表征语音信号的频谱包络特征。

线性预测分析通过建立全极点模型来逼近语音信号的产生过程，而LPCC则是将线性预测系数（LPC）映射到倒谱域的结果。这种转换使得特征参数更加稳定，且具有较好的可分性，特别适用于语音识别和说话人识别等应用场景。

与MFCC（梅尔频率倒谱系数）相比，LPCC更侧重于反映语音信号的激励源特性，计算过程相对简单，但在噪声环境下可能会表现出不同的鲁棒性特征。在实际应用中，LPCC常与其他特征参数结合使用，以提高系统的整体性能。