计算区域分布指数

资 源 简 介

计算区域分布指数

详 情 说 明

区域分布指数是地理统计学中的重要工具，用于量化区域内部的空间分布特征。其中最为经典的是Moran指数，它能够有效衡量空间自相关性。

Moran指数的核心思想是通过比较相邻区域属性值的相似程度来判断空间聚集性。当指数值为正时，表示相似值在空间上聚集；指数值为负则表明相异值聚集；接近零则意味着随机分布。这种方法常被应用于经济学、流行病学等领域的地理分布模式分析。

在实际应用中，计算过程需要考虑空间权重矩阵的构建，这通常基于地理邻接关系或距离衰减函数。通过标准化处理后的结果可以进行显著性检验，判断空间模式是否具有统计学意义。需要注意的是，Moran指数对空间权重矩阵的选择较为敏感，不同的定义方式可能导致结论差异。