深度学习图像分类代码

资 源 简 介

深度学习的一种模型deep-net其中是自编码SEA和分类器组成，用于图像分类；SEA可以用于可以代表输入数据的最重要的因素，加上分类器softmax就能实现分类；在图像分类上要好于其他的模型

详 情 说 明

在深度学习领域，Deep-net 是一种常见的模型。它由自编码器 SEA 和分类器组成，主要用于图像分类。SEA 是一种自动提取特征的算法，可以代表输入数据最重要的因素，因此在加上分类器 softmax 后，能够实现精确的分类。相较于其他模型，Deep-net 在图像分类任务上表现更为优秀。除了图像分类，Deep-net 还可以应用于自然语言处理、语音识别等领域，具有广泛的应用前景。