锥束CT（CBCT）的三维重构算法（FDK） FDK Algorithm

资 源 简 介

锥束CT（CBCT）的三维重构算法（FDK） FDK Algorithm

详 情 说 明

FDK算法是锥束CT（Cone Beam CT）领域中经典的滤波反投影类三维重建算法，其核心思想是对二维投影数据先进行加权滤波处理，再通过三维反投影实现体数据重构。该算法由Feldkamp、Davis和Kress三位学者在1984年提出，因此以他们姓氏首字母命名。

在锥角较小的情况下，FDK算法能较好解决锥束几何带来的伪影问题。其处理流程主要分为三个步骤：首先对采集的锥束投影数据进行余弦加权，补偿不同探测器位置接收的射线强度差异；接着采用斜坡滤波器对加权后的投影数据进行卷积处理，增强高频细节；最后通过三维反投影将滤波后的数据映射回三维空间，逐层构建出物体的密度分布。

虽然FDK算法计算效率较高，但随着锥角增大会出现明显的锥角伪影。后续改进算法如P-FDK通过 Parker加权等方式优化了大锥角场景的重建质量。该算法目前在口腔CT、C型臂等医疗设备中仍有广泛应用，其衍生算法也为现代迭代重建技术提供了理论基础。