蜻蜓算法

资 源 简 介

蜻蜓算法

详 情 说 明

蜻蜓算法是一种基于自然界中蜻蜓群体行为的仿生优化算法，与鸽群优化算法类似都属于群体智能优化算法的范畴。这类算法的核心思想是通过模拟生物群体的智能行为来解决复杂的优化问题。

蜻蜓算法主要受到蜻蜓群体捕食行为的启发，其独特之处在于融合了蜻蜓个体的静态和动态群集行为模式。在静态群集阶段，蜻蜓会形成小群体进行局部搜索；而在动态群集阶段，整个群体会协同进行全局搜索。

与鸽群优化相比，蜻蜓算法在处理高维优化问题时展现出更强的探索能力，这得益于其独特的飞行模式和捕食策略模拟。算法中的每个蜻蜓个体都会根据当前位置、飞行速度、邻居位置等信息不断调整自身状态，逐步逼近最优解。

这类仿生优化算法特别适用于解决工程设计、路径规划、参数调优等复杂优化问题，能够有效避免传统优化方法容易陷入局部最优的缺陷。