入侵杂草智能算法

资 源 简 介

入侵杂草智能算法

详 情 说 明

入侵杂草智能算法(Invasion Weed Optimization, IWO)是一种受自然界杂草生长繁殖机制启发的群体智能优化算法。该算法通过模拟杂草在生态系统中的扩散、竞争和适应过程，展现出优异的全局搜索能力。

核心原理分为四个阶段： 种群初始化 - 随机生成杂草个体（潜在解） 空间扩散 - 通过非线性调整标准差控制搜索范围 竞争排斥 - 按适应度淘汰劣势个体 种子繁殖 - 优势个体生成新一代种子

其显著优势体现在： 通过动态调整扩散参数平衡探索与开发能力 竞争机制避免早熟收敛 无需梯度信息，适合非连续/非线性优化问题

典型应用场景包括神经网络参数调优、工程结构设计优化以及组合优化问题。相比传统遗传算法和粒子群优化，IWO在收敛速度和求解精度上表现更具竞争力。