生物智能算法天牛须

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生物智能算法天牛须

详 情 说 明

天牛须算法（Beetle Antennae Search，BAS）是一种受自然界天牛觅食行为启发的智能优化算法，由Jiankai Xue和Bo Shen于2017年提出。这种算法模拟了天牛利用两根触须感知食物气味的独特觅食方式，通过简单的左右触须比较来实现高效的搜索过程。

算法核心思想是通过模拟天牛的两根触须在搜索空间中的探测行为。当天牛向前移动时，会左右摆动触须来感知气味浓度的差异，并根据这种差异调整行进方向。在算法实现中，这种生物行为被抽象为一种高效的优化策略，只需要一个个体（即一只"天牛"）就能完成搜索任务。

天牛须算法具有几个显著优势：首先，它参数设置简单，通常只需要调整步长和触须长度两个关键参数；其次，收敛速度快，适合处理高维优化问题；最后，算法实现容易，计算复杂度低。这些特点使其在参数优化、机器学习模型调参等领域有较好的应用前景。

与其他群体智能算法（如粒子群算法、蚁群算法）相比，天牛须算法采用单个体搜索策略，避免了群体算法中可能出现的早熟收敛问题。同时，它通过引入随机扰动和动态调整机制，能够有效平衡全局探索和局部开发的能力。