OMP 匹配追踪算法

资 源 简 介

OMP 匹配追踪算法

详 情 说 明

OMP（Orthogonal Matching Pursuit）正交匹配追踪算法是一种用于压缩感知领域的信号重建方法，特别适用于处理空域稀疏信号。该算法通过迭代选择最优原子来逼近原始信号，最终实现信号的精确恢复重建。

匹配追踪算法的核心思想是从过完备字典中逐步选择与残差最匹配的原子，通过正交投影来更新信号估计。相比基本的MP算法，OMP通过引入正交化步骤显著提高了收敛速度。算法每次迭代都会选择当前残差在字典空间上的最大投影分量，确保每次迭代都能最大程度地减少重构误差。

OMP算法成功的关键在于信号的稀疏性假设。当信号在某个变换域（如傅里叶、小波等）具有稀疏表示时，通过少量线性测量就能实现精确重建。这种特性使得OMP在医学成像、雷达信号处理等领域有着广泛应用。

值得注意的是，OMP算法需要预设稀疏度参数，这既是其优势也是局限性所在。正确的稀疏度选择能够保证重建质量，但在实际应用中这往往需要先验知识或通过其他方法估计获得。