noma的固定算法和树形算法的matlab仿真

资 源 简 介

noma的固定算法和树形算法的matlab仿真

详 情 说 明

NOMA（非正交多址接入）技术作为5G关键创新之一，其核心在于通过功率域复用实现用户资源的共享。本文将重点解析NOMA系统中两种典型的功率分配策略：固定算法与树形算法的实现逻辑。

固定功率分配算法采用预设的功率分配比例，不考虑瞬时信道状态。其仿真需构建用户信道增益排序模块，按照既定的功率系数（如0.8/0.2）进行信号叠加。接收端通过串行干扰消除技术，高功率用户先解码后消除，再解码低功率用户信号。

树形算法则采用动态分级结构，将用户设备组织成树状拓扑。父节点优先分配功率资源，子节点基于剩余功率进行二次分配。仿真时需实现递归功率计算模块，动态调整各层级功率分配权重，并考虑用户公平性约束条件。

两种算法在MATLAB实现时都需要构建以下核心模块：瑞利衰落信道建模、用户分组管理、接收端SIC处理链以及误码率统计单元。性能对比通常关注频谱效率、用户公平性、算法复杂度三个维度。