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在这段文字中,我们提到了EM算法的Matlab代码,该代码可以用于数据聚类。EM算法是一种用于无监督学习的算法,可以通过迭代过程找到最佳的模型参数。在使用EM算法时,首先需要确定变量的分布类型,然后利用EM算法来估计这些变量的参数。通常情况下,EM算法需要进行多次迭代才能得到最优解。在这里,我们提供了一个使用Matlab编写的EM算法代码,可以帮助您进行数据聚类分析。