2代小波示意程序

资 源 简 介

2代小波示意程序

详 情 说 明

第二代小波变换通过提升算法实现了比传统小波更高效的计算方式。该示意程序展示了提升方案的核心思想——将小波变换分解为分裂、预测和更新三个阶段。

在分裂阶段，输入信号被简单地划分为偶数和奇数索引样本。预测阶段利用信号的局部相关性，用偶数样本预测奇数样本，得到高频细节系数。更新阶段则通过调整偶数样本保持信号的某些整体特性，产生低频近似系数。

这种就地计算的提升结构相比第一代Mallat算法具有三大优势：计算复杂度降低约50%，支持整数到整数的无损变换，以及更灵活的自适应设计可能。程序通过正向变换和反向重构的完整流程，直观呈现了第二代小波的多分辨率分析能力。