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块匹配法是视频处理中常用的运动估计技术,主要用于预测连续帧之间物体的位移。其核心思想是将当前帧分割为多个宏块,在参考帧的搜索区域内寻找最匹配的块,通过计算相似度(如MAD或MSE)确定运动向量。
实现流程:首先划分当前帧为固定大小的块(如16x16),对每个块在参考帧的预定搜索范围内(如前±32像素)进行全搜索或快速算法(如三步法)。通过比较像素差异找到最佳匹配位置,最终输出各块的运动矢量场。
MATLAB优化:可利用矩阵运算避免循环,使用`im2col`函数快速提取块数据,结合`normxcorr2`进行归一化互相关计算提升精度。注意权衡搜索范围和计算复杂度,实时系统可采用菱形搜索等改进算法。
该技术广泛应用于视频压缩(如MPEG)、目标跟踪等领域,是混合编码框架的关键步骤。