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神经网络是机器学习中广泛使用的模型,能够模拟复杂的非线性关系。MATLAB提供了强大的神经网络工具箱,为用户简化了神经网络的开发流程。这个工具箱包含了完整的神经网络实现,用户无需从头编写代码即可快速构建和训练模型。
工具箱支持多种网络类型,包括前馈网络、循环网络和卷积网络等,适用于分类、回归等任务。其可视化界面让用户能够直观地观察网络结构和训练过程。通过预设的训练算法和优化器,用户可以快速获得性能良好的模型。
工具箱还集成了数据预处理和结果分析功能,使得整个建模流程更加顺畅。无论是学术研究还是工业应用,MATLAB神经网络工具箱都能提供强大的支持。