负载均衡算法

资 源 简 介

负载均衡算法

详 情 说 明

负载均衡算法是现代分布式系统中确保服务稳定性和高性能的核心技术。它通过智能分配客户端请求到多个服务器节点，避免单一节点过载，同时提升整体系统的资源利用率。常见的负载均衡算法可分为静态和动态两大类。

静态算法不关注服务器实时状态，典型代表包括： 轮询(Round Robin)：按固定顺序依次分配请求，适合服务器配置相同的场景 加权轮询(Weighted Round Robin)：给高性能服务器分配更高权重 IP哈希(IP Hash)：根据客户端IP固定分配到特定服务器，保持会话粘性

动态算法则会实时监测服务器状态进行调整： 最少连接(Least Connections)：自动将新请求导向当前连接数最少的服务器 响应时间优先(Response Time)：选择响应最快的服务器节点 资源利用率(Busyness)：基于CPU/内存等系统指标进行智能调度

在实际生产环境中，算法选择需要权衡实现复杂度与业务需求。例如电商系统大促期间，采用动态算法能更好应对突发流量，而视频会议系统可能更适合IP哈希保持会话连续性。现代的云原生负载均衡器通常支持多种算法组合使用，并具备自动故障转移能力来保障服务高可用性。