svr(support vector regression)，即支持向量回归

资 源 简 介

svr(support vector regression)，即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。

详 情 说 明

在这段文本中，我们可以详细介绍一下svr（支持向量回归）这个学习算法。svr是一种基于人工神经网络的算法，可用于各种数据预测任务。它的原理是通过找到一组支持向量来拟合数据，从而进行预测。支持向量回归在机器学习领域被广泛应用，因为它能够处理非线性关系和异常值。当我们使用svr算法进行数据预测时，我们可以根据数据的特征和目标来选择合适的核函数和参数。这样，我们就可以得到更准确的预测结果。总之，svr算法是一种强大的工具，可以帮助我们在数据预测等任务中取得良好的效果。