说话人识别工具包

资 源 简 介

微软研究院的说话人识别工具包，包括GMM-UBM、I-Vector。其中demo_gmm_ubm_artificial.m和demo_ivector_plda_artificial.m为生成模拟特征参数进行训练与识别的教学示例，十分适合学者学习说话人识别基础算法。具体使用方法请看内部文档。

详 情 说 明

微软研究院的说话人识别工具包非常强大，它包括了GMM-UBM和I-Vector两种算法。使用这个工具包，您可以通过demo_gmm_ubm_artificial.m和demo_ivector_plda_artificial.m这两个示例来了解如何生成模拟特征参数并进行训练和识别，这对于学习说话人识别的基础算法非常有帮助。此外，您还可以参考内部文档了解具体的使用方法和细节。不仅如此，微软研究院的说话人识别工具包还具有广泛的应用领域，可以在语音识别、声纹识别等多个领域发挥重要作用。如果您对说话人识别算法和工具感兴趣，不妨深入了解一下微软研究院的说话人识别工具包，相信它会给您带来更多的惊喜和收获。