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在文中,我们可以通过以下步骤来扩展文本并保留关键思想:
1. 首先,我们使用Matlab的wavread指令来读取语音信号。
2. 然后,我们对语音信号进行分帧和加窗处理,并进行清浊分割,以及提取基频。这部分相对简单,您可以自己编写程序来完成。
3. 关于参考文献的部分,您可以到图书馆或期刊网站上查找相关资料。
4. 接下来,我们可以使用lpcfit.m程序(附件中提供)来提取语音信号的LPC参数。然后,我们可以使用pathita2.m程序(附件中提供)对源语音和目标语音的浊音段的LPC系数进行DTW规整。
5. 将规整得到的LPC系数转换成LSP参数可以使用lpcar2ls.m程序(附件中提供)。最后,我们可以使用Matlab的指令newrbe进行转换映射。