基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统

资 源 简 介

在matlab环境下实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。

详 情 说 明

在matlab环境下实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统是一项非常重要的任务。通过这个系统，我们可以对汉语语音进行准确的识别和理解。在实现这个系统的过程中，我们首先需要收集大量的汉语语音数据，并对其进行预处理和特征提取。然后，我们可以使用连续概率密度隐含马尔科夫模型来建立语音识别模型，并通过训练和优化来提高其准确性和性能。此外，我们还可以将该系统与其他语音处理技术和应用相结合，实现更多的功能和应用场景，比如语音翻译、语音控制等。总之，基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统具有广泛的应用前景和研究价值。