通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算

资 源 简 介

针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算，提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合，并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化，使演化过程中的种群保持生态多样性，以提高算法运行效率和解的质量。理论分析和仿真实验表明，与传统遗传算法相比较，该算法性能有显着改进。

详 情 说 明

针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算，我们提出了一个改进遗传算法HGA-QoSR，基于模拟退火技术。我们将模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合，并采用隔离小生境机制来控制种群的独立进化。这样的设计使得演化过程中的种群能够保持生态多样性，从而提高算法的运行效率和解的质量。经过理论分析和仿真实验的验证，我们发现，与传统遗传算法相比，我们的改进算法在性能上有显着的提升。